モデル設定
サービスへ接続
サイドバー下部の モデル設定 でプロバイダーを選び、アカウントで利用できるモデル ID と必要な API キーを入力して接続します。会話や添付の分析にはワークスペースは不要です。開発タスクではワークスペースを開いてください。
OpenAI、Azure OpenAI / Foundry、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、Doubao、MiniMax、SiliconFlow、Groq、Grok、Mistral、OpenRouter、Ollama、LM Studio のプリセットを用意しています。他の Chat Completions サービスには OpenAI compatible を選びます。アカウントの地域やゲートウェイに合わせて接続先を変更できます。
| サービス | ベース URL |
|---|---|
| OpenAI | https://api.openai.com/v1 |
| Azure OpenAI / Foundry | リソース固有の URL、末尾は /openai/v1 |
| Anthropic | https://api.anthropic.com/v1 |
| Google Gemini | https://generativelanguage.googleapis.com |
| DeepSeek | https://api.deepseek.com/v1 |
| Qwen | https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 |
| Kimi | https://api.moonshot.ai/v1 |
| GLM | https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 |
| Doubao | https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 |
| MiniMax | https://api.minimax.io/v1 |
| SiliconFlow | https://api.siliconflow.cn/v1 |
| Groq | https://api.groq.com/openai/v1 |
| Grok | https://api.x.ai/v1 |
| Mistral | https://api.mistral.ai/v1 |
| OpenRouter | https://openrouter.ai/api/v1 |
| Ollama | http://127.0.0.1:11434/v1 |
| LM Studio | http://127.0.0.1:1234/v1 |
サービスが指定する接続先を使ってください。Qwen にはワークスペース・地域固有の接続先もあります。Kimi のキーは地域間で共用できません。Doubao ではデプロイ ID が必要な場合があります。Azure は v1 API、API キーとデプロイ名を使用します。旧バージョンの API と Entra サインインはこのプリセットでは対応しません。Anthropic と Gemini はネイティブのプロトコル、その他は Chat Completions を使います。AWS 署名や Vertex OAuth などは互換ゲートウェイ経由で接続できます。
利用可能なモデルを取得 で一覧を読み込み、モデル欄の候補から選ぶか手動入力します。一覧を取得できなくても手動で設定できます。一覧の全モデルがツールや画像に対応しているとは限りません。
モデルの機能
- 開発タスクでは このモデルはツール呼び出しに対応 を有効にします。無効なら通常の会話専用となり、ツール定義を送信しません。
- 画像対応モデルでのみ画像入力を有効にします。テキストモデルでもローカル OCR の文字を利用できます。
- 通常の応答のみ対応するサービスでは ストリーミング応答 を無効にします。
- コンテキストウィンドウ と 最大出力トークン をモデルの上限に合わせます。出力用の領域を確保します。
- 推論の強度 は既定値のままにするか、モデルが対応する値を選んでください。
接続テストは少量の課金対象リクエストを送り、ツール呼び出しが返るか確認します。開発品質全体を保証するものではありません。サービスのエラーをサンプル回答に置き換えません。
設定の保存と切り替え
新しいモデル設定 を選び、任意の名前を入力して接続します。保存済みモデル設定 から選び直して接続すると有効になります。新しい設定は新規タスクに適用されます。再開するタスクでは元の設定を使います。モデルや接続先が変わった場合は元に戻すか、再試行で新しいタスクを作成します。
OS の安全な保存機能が利用できればキーを暗号化します。利用できなければセッション中のみ保持します。キーを設定画面、会話のエクスポート、同期へ返しません。未完了のタスクが使用する設定を削除するには、タスクを完了またはキャンセルしてください。
任意の意味検索
意味検索 を有効にして、別の 埋め込みモデル、接続先、API キー を設定します。OpenAI Embeddings 互換の接続先が必要です。ローカルサービスでは空のキーが許可される場合があります。会話と埋め込みは別のサービスを選べます。
添付とプロジェクト記憶をキーワードと意味の両方で検索し、出典ラベルを保持します。テキストを送信する前に通信の承認が必要です。ベクトルはローカルに保存し、内容・モデル・接続先が変われば更新します。同じモデル ID の次元数を変更しないでください。
対象の文書集合とプロジェクト記憶を送信します。コードリポジトリ全体を自動で送ることはありません。最大 2,000 チャンク・300 万文字です。超える場合は分割するか意味検索を無効にします。埋め込み費用はチャット予算に含めません。無効でもローカルのキーワード検索を使用できます。有効にしたサービスのエラーは明示します。
オフライン利用
オフラインデモではキーやワークスペースなしでサンプルを試せます。既存のデモ会話は継続や再試行でもシミュレーションです。Ollama や LM Studio に接続すれば実際のローカルモデルをオフラインで使用できます。機能は選択したモデルによって異なります。