Vue SSR Streaming 渲染：2026 年的串流架構與選擇性 Hydration

2018 年我寫過一篇 Vue SSR 深度解析，那時候用的是 vue-server-renderer，整個渲染流程是同步阻塞的——伺服器端必須把完整 HTML 拼好才能發給客戶端，一個慢介面就能拖垮 TTFB。八年過去，Vue 5 的 SSR 已經是完全不同的東西：renderToStream 支援邊渲染邊傳送，Vapor Mode 元件可以跳過 hydration，CDN Edge 能在邊緣節點做串流拼接。這篇文章記錄我們團隊把一個 CSR 內部管理系統改造成 SSR 公開站點的完整過程。

從 vue-server-renderer 到 renderToStream：到底變了什麼

2018 年的 SSR 架構很直接：

javascript

// 2018 年的寫法
import { createRenderer } from 'vue-server-renderer'

const renderer = createRenderer({ template })
const html = await renderer.renderToString(app)
res.send(html) // 必須等全部渲染完

問題在於 renderToString 是同步的。如果頁面有一個需要 200ms 的資料請求，整個回應就被阻塞 200ms。對於內部系統這無所謂，但面向公網的內容站不行。

Vue 5 的 renderToStream 改變了這個模型：

typescript

// 2026 年的寫法
import { renderToStream } from 'vue/server-renderer'
import { createSSRApp } from 'vue'

async function handleRequest(req, res) {
  const app = createSSRApp(App, { url: req.url })

  const stream = renderToStream(app, {
    // 串流選項
    onHead(headParts) {
      // head 內容就緒時立即傳送
      res.write(headParts.join(''))
    },
  })

  // 設定 header 後立即開始傳輸
  res.setHeader('Content-Type', 'text/html')
  res.setHeader('Transfer-Encoding', 'chunked')

  for await (const chunk of stream) {
    res.write(chunk)
  }
  res.end()
}

關鍵區別：TTFB 不再取決於最慢的資料請求。<head> 和頁面上方不依賴非同步資料的區域可以在幾十毫秒內發出，使用者看到首屏的時間大幅提前。

我們的實測資料（同一頁面，相同伺服器設定）：

指標	renderToString	renderToStream
TTFB	380ms	45ms
First Contentful Paint	1.2s	0.6s
Largest Contentful Paint	2.1s	1.3s
伺服器端 CPU（併發 100）	78%	62%

TTFB 從 380ms 降到 45ms，因為 head 和骨架結構不需要等待任何資料請求。LCP 的提升則來自串流渲染讓瀏覽器更早開始解析和佈局。

選擇性 Hydration：Vapor Mode 帶來的質變

傳統 SSR 的最大痛點是 hydration 成本——伺服器端渲染了完整 HTML，客戶端還得把所有元件重新初始化一遍。對於一個 200KB 的頁面，hydration 可能吃掉 300-500ms 的主執行緒時間。

Vapor Mode 改變了這個局面。Vapor 元件編譯為直接 DOM 操作程式碼，沒有虛擬 DOM，也不需要 hydration——伺服器端輸出的 HTML 就是最終形態，客戶端只需要綁定事件監聽器。

vue

<!-- 純展示元件：用 Vapor，零 hydration -->
<template vapor>
  <article class="post-card">
    <h2>{{ title }}</h2>
    <time :datetime="publishedAt">{{ formattedDate }}</time>
    <p>{{ excerpt }}</p>
    <div class="tags">
      <span v-for="tag in tags" :key="tag">{{ tag }}</span>
    </div>
  </article>
</template>

<script setup>
// Vapor 元件不需要 defineAsyncComponent
// 編譯器產生直接的 DOM 建立和事件綁定程式碼
defineProps({
  title: String,
  publishedAt: String,
  excerpt: String,
  tags: Array,
})
</script>

對於需要互動的元件，仍然使用標準模式並正常 hydration：

vue

<!-- 互動元件：標準模式，需要 hydration -->
<template>
  <div class="comment-section">
    <CommentList :comments="comments" />
    <CommentForm @submit="addComment" />
  </div>
</template>

混合使用時，Vue 5 的 SSR 會自動識別哪些子樹是 Vapor 元件，在序列化階段跳過它們的 hydration payload：

typescript

// 伺服器端入口不需要額外設定
// Vue 編譯器自動處理 Vapor/標準元件的混合渲染
import { renderToStream } from 'vue/server-renderer'

// 序列化到 HTML 中的 hydration payload 只包含標準元件的狀態
// Vapor 元件的 props 已經體現在 HTML 中，無需重複傳輸

在我們的內容站上，文章列表頁有 20 個卡片元件和 1 個評論元件。全部用標準模式時 hydration payload 約 45KB；將卡片改為 Vapor 後降到 8KB，hydration 時間從 420ms 降到 90ms。

Hydration Mismatch 除錯：實戰中最耗時的環節

不管文件寫得多好，hydration mismatch 都是 SSR 開發中繞不過去的坎。以下是我們在遷移過程中積累的經驗。

最常見的三類 mismatch：

時間戳記 / 隨機數：伺服器端和客戶端產生的值不同
條件渲染依賴瀏覽器 API：如 window.innerWidth、localStorage
第三方函式庫注入 DOM：廣告指令碼、分析工具在 hydration 前修改了 DOM

第一類的修復方式是用 useHydrationSafeValue：

typescript

import { ref, onMounted } from 'vue'

// 確保伺服器端和客戶端初始值一致
export function useHydrationSafeValue<T>(serverValue: T, clientFactory: () => T) {
  const value = ref<T>(serverValue) as Ref<T>

  onMounted(() => {
    value.value = clientFactory()
  })

  return value
}

// 使用範例
const timestamp = useHydrationSafeValue(
  '', // 伺服器端渲染空字串
  () => new Date().toLocaleDateString(),
)

第二類用環境判斷隔離：

vue

<template>
  <!-- 伺服器端始終渲染 fallback，客戶端 mount 後再替換 -->
  <ClientOnly>
    <template #fallback>
      <div class="sidebar-placeholder">載入中...</div>
    </template>
    <ResponsiveSidebar :breakpoint="768" />
  </ClientOnly>
</template>

第三類最棘手。我們的做法是把第三方指令碼延遲到 hydration 完成之後載入：

typescript

// composables/usePostHydrationScript.ts
import { onMounted } from 'vue'

export function usePostHydrationScript(src: string) {
  onMounted(() => {
    const script = document.createElement('script')
    script.src = src
    script.async = true
    document.head.appendChild(script)
  })
}

除錯工具鏈：Vue Devtools 5.x 的 SSR 面板可以直接高亮 mismatch 的節點，比翻控制台日誌高效很多。開發環境下開啟 __VUE_PROD_HYDRATION_MISMATCH_DETAILS__ 編譯巨集，會在控制台輸出具體的 expected vs actual DOM 差異：

typescript

// vite.config.ts
export default defineConfig({
  define: {
    __VUE_PROD_HYDRATION_MISMATCH_DETAILS__: JSON.stringify(true),
  },
})

生產環境不要開這個巨集，它會增加 bundle 體積。

CDN Edge Streaming 整合

我們的公開站點部署在 Cloudflare Workers 上，利用邊緣節點做串流拼接。架構如下：

使用者 → Edge Worker → [快取層] → Origin SSR Server
              ↓
     串流拼接 head + body chunks
     插入 edge-only 內容（地理位置、A/B 測試標記）
              ↓
        使用者收到首個 chunk

Edge Worker 的核心邏輯：

typescript

// cloudflare-worker.ts
export default {
  async fetch(request: Request) {
    const url = new URL(request.url)

    // 靜態資源走快取
    if (url.pathname.startsWith('/assets/')) {
      return caches.default.match(request) || fetch(request)
    }

    // SSR 頁面：串流代理
    const originUrl = `https://origin.example.com${url.pathname}`
    const originResponse = await fetch(originUrl, {
      headers: {
        'X-Forwarded-For': request.headers.get('CF-Connecting-IP') || '',
        'X-Geo-Country': request.cf?.country || '',
      },
    })

    // 建立 TransformStream 做邊緣注入
    const { readable, writable } = new TransformStream()
    const writer = writable.getWriter()
    const reader = originResponse.body!.getReader()
    const decoder = new TextDecoder()
    const encoder = new TextEncoder()

    // 非同步讀取並轉換
    ;(async () => {
      while (true) {
        const { done, value } = await reader.read()
        if (done) break

        let chunk = decoder.decode(value, { stream: true })

        // 在 </head> 前注入邊緣變數
        if (chunk.includes('</head>')) {
          const edgeData = `<script>window.__EDGE__=${JSON.stringify({
            geo: request.cf?.country,
            abGroup: getABGroup(request),
          })}</script>`
          chunk = chunk.replace('</head>', `${edgeData}</head>`)
        }

        await writer.write(encoder.encode(chunk))
      }
      await writer.close()
    })()

    return new Response(readable, {
      headers: {
        'Content-Type': 'text/html; charset=utf-8',
        'Transfer-Encoding': 'chunked',
        'Cache-Control': 'public, max-age=60, stale-while-revalidate=300',
      },
    })
  },
}

關鍵點：Edge Worker 不執行 Vue 渲染，只做串流轉發和輕量注入。重活留給 Origin Server。這樣邊緣節點的 CPU 開銷極低，全球 P95 延遲控制在 80ms 以內。

配合 stale-while-revalidate 策略，大多數請求命中快取，Origin 只在內容更新時被存取。我們對內容頁設定了 60 秒正快取 + 300 秒過期可用，發布新文章後透過 Purge API 主動清除快取。

從 CSR 內部系統遷移到 SSR 公開站點：實際路徑

我們的遷移不是一步到位的，分了四個階段：

階段一：評估與選型（2 週）

原系統是純 CSR 的 Vue 5 SPA，部署在內網 Nginx 上。改造目標是面向公網的內容站點，需要 SEO 和首屏效能。我們評估了 Nuxt 3 和自建 SSR 兩條路，最終選擇自建——因為原有路由結構和鑑權邏輯比較複雜，Nuxt 的約定式路由反而增加了適配成本。

階段二：SSR 基礎設施搭建（3 週）

搭建 Node.js SSR 服務，接入 renderToStream，處理公共依賴的伺服器端相容問題。最大的坑是幾個 UI 函式庫在伺服器端匯入時報錯（存取了 document），需要用動態 import + 條件載入解決：

typescript

// 伺服器端安全的元件載入
const DatePicker = defineAsyncComponent(() =>
  import.meta.server
    ? import('./DatePickerFallback.vue')
    : import('@ui-lib/date-picker'),
)

階段三：逐頁面遷移（6 週）

按流量優先順序遷移頁面。先做文章詳情頁（流量最大、結構最簡單），驗證整套鏈路；再做列表頁和搜尋頁；最後處理個人中心等需要登入狀態的頁面。每個頁面遷移後跑一週灰度，對比 CSR 和 SSR 的效能指標與錯誤率。

階段四：Edge 部署與最佳化（2 週）

接入 Cloudflare Workers，設定快取策略，做 A/B 測試驗證 SSR 對轉換率的影響。結果是 LCP 降低 40%，搜尋引擎索引量在三週內從 200 成長到 8000+。

整個遷移週期 13 週，兩個人投入。最大的教訓是不要低估 hydration mismatch 的除錯時間——我們預估了 1 週，實際花了 3 週。建議在專案計畫中給這部分留足餘量。

小結

Vue SSR 在 2026 年的核心變化是三個：renderToStream 解決了 TTFB 瓶頸，Vapor Mode 的選擇性 Hydration 消除了全量 hydration 的效能懲罰，Edge Streaming 讓全球使用者體驗趨於一致。從 2018 年的 vue-server-renderer 到現在，SSR 從一個「能用但很痛苦」的方案變成了預設推薦的渲染模式。遷移的關鍵不是技術選型，而是對 hydration mismatch 的充分準備和對漸進式遷移節奏的把控。如果你的團隊還在用純 CSR 做內容型站點，現在是切換的好時機——工具鏈已經成熟到不需要太多妥協了。

Vue SSR Streaming 渲染：2026 年的串流架構與選擇性 Hydration

從 vue-server-renderer 到 renderToStream：到底變了什麼 ​

選擇性 Hydration：Vapor Mode 帶來的質變 ​

Hydration Mismatch 除錯：實戰中最耗時的環節 ​

CDN Edge Streaming 整合 ​

從 CSR 內部系統遷移到 SSR 公開站點：實際路徑 ​

小結 ​

從 vue-server-renderer 到 renderToStream：到底變了什麼

選擇性 Hydration：Vapor Mode 帶來的質變

Hydration Mismatch 除錯：實戰中最耗時的環節

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小結