關於載入效能 2025 最佳化策略，很多開發者只停留在 API 呼叫層面。本文試圖從生產環境的角度，討論實際中會遇到的問題和解決方案。

基本原理

先來看基本的實現方式：

const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  for (const entry of list.getEntries()) {
    if (entry.entryType === 'largest-contentful-paint') {
      reportMetric('LCP', entry.startTime)
    }
    if (entry.entryType === 'first-input') {
      reportMetric('FID', entry.processingStart - entry.startTime)
    }
  }
})
observer.observe({ entryTypes: ['largest-contentful-paint', 'first-input'] })

這段程式碼展示了基本的使用方式。實際專案中還需要考慮錯誤處理和邊界條件。

高階特性

在這個基礎上，我們可以進一步最佳化：

const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  for (const entry of list.getEntries()) {
    if (entry.entryType === 'largest-contentful-paint') {
      reportMetric('LCP', entry.startTime)
    }
    if (entry.entryType === 'first-input') {
      reportMetric('FID', entry.processingStart - entry.startTime)
    }
  }
})
observer.observe({ entryTypes: ['largest-contentful-paint', 'first-input'] })

這種模式在大型專案中非常實用，能顯著降低維護成本。

專案實踐

實際專案中的用法會更復雜一些：

const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  for (const entry of list.getEntries()) {
    if (entry.entryType === 'largest-contentful-paint') {
      reportMetric('LCP', entry.startTime)
    }
    if (entry.entryType === 'first-input') {
      reportMetric('FID', entry.processingStart - entry.startTime)
    }
  }
})
observer.observe({ entryTypes: ['largest-contentful-paint', 'first-input'] })

通過這種方式，程式碼的可測試性和可擴充套件性都得到了提升。

最佳實踐

以下是一個完整的示例：

const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  for (const entry of list.getEntries()) {
    if (entry.entryType === 'largest-contentful-paint') {
      reportMetric('LCP', entry.startTime)
    }
    if (entry.entryType === 'first-input') {
      reportMetric('FID', entry.processingStart - entry.startTime)
    }
  }
})
observer.observe({ entryTypes: ['largest-contentful-paint', 'first-input'] })

注意邊界條件處理，這在生產環境中至關重要。

小結

• 團隊協作中約定和文件比技術本身更重要
• 關注社群動態，技術方案需要持續迭代
• 不要為了用新技術而用新技術