第八篇年终总结。今年的主题词是：平衡。

2025 年的前端技术

总体感觉：框架趋于稳定，工具链大幅改进，AI 能力跃升。

主要变化：

React 19 正式版（年初）：Actions API 生产可用
TypeScript 5.7/5.8：持续小步迭代
Tailwind CSS 4 正式版：Oxide 引擎，CSS 配置
Vite 6：Rolldown（Rust 编译器）正式合并
Bun 2：Node.js 兼容性更好
CSS 原生：container queries、:has()、@layer 普及

AI 工具：
  Claude 3.7 / GPT-5：更强的代码理解
  Cursor 成为主流编辑器
  AI Code Review 工具开始进入工作流

没有发生的：

Web Components 还是没有主流化
WebAssembly 在前端业务层还是没有普及
Deno 市场份额依然很小

今年我做的事

技术层面：完成了团队的设计系统建设，从 Figma token 到代码 CSS 变量的全链路打通。这是今年最有成就感的事情，虽然过程很痛苦（主要是协调问题，不是技术问题）。

领导力层面：今年开始承担更多 tech lead 工作。做的决定越来越多，写的代码越来越少。这个转变有点适应困难，需要接受"影响力不一定来自亲自写代码"。

关于 AI：今年有个重要的认知转变。

去年我把 AI 当"代码生成器"，今年我开始把 AI 当"思考伙伴"。区别是：

代码生成器：告诉 AI 要写什么，AI 输出代码
思考伙伴：把问题告诉 AI，和 AI 一起思考解法

前者省的是打字时间
后者省的是思考时间（但不是替代思考）

AI 和工程师的新平衡

今年观察到一个有趣的现象：

使用 AI 最好的工程师，往往是经验最丰富的那些。因为他们：

• 知道 AI 容易在哪里犯错
• 能快速判断 AI 的输出质量
• 知道哪类问题 AI 擅长，哪类不擅长
• 有足够的上下文把问题描述清楚

而经验少的工程师，有时会把 AI 的输出当成答案，而不是草稿。

这让我对"AI 会替代程序员"的论断更加怀疑。AI 是放大器，它把好工程师变得更好，但也可能把不好的工程习惯放大。

给年轻工程师的建议

今年我带了两个新人，有一些感受。

别只学框架：

React/Vue 只是工具，浏览器、HTTP、数据结构、算法才是基础。
基础不牢，框架换了就得重学。

理解再使用：

AI 生成了一段代码，如果你不理解它，就不要提交。
不是因为 AI 会出错（虽然它会），
而是因为你要对这段代码负责。

积累判断力：

判断力来自经验。经验来自犯错。
不要怕犯错，要怕不从错误里学习。

2026 展望

技术上，我有几个预判：

React 生态：Server Components 成为主流，传统 SPA 减少
AI 工具：从辅助编码到辅助设计，会提前进入 AI 协同的工作流
CSS：原生能力继续增强，Tailwind 之类的工具可能被重新审视
打包工具：Rust-based 工具（Rolldown、Biome）全面成熟

个人层面，我想：

- 在开源社区做更多贡献
- 学习更多系统设计（不局限于前端）
- 写作：更多关于工程文化、团队协作的内容
- 找到技术深度和广度的新平衡

小结

八年前端，从学习者到实践者到（某种程度上的）领导者。每个阶段都有不同的困惑和成长。

2025 年最大的收获：技术能力不只是写代码的能力，也包括判断什么代码值得写，以及如何让团队写出好代码。

明年见。

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2025 年 12 月 28 日