最近在团队中落地TypeScript 装饰器元数据，积累了不少经验。整理出来供参考，希望对做类似工作的同学有所帮助。

核心概念

我们可以通过以下方式来改进：

type UnwrapPromise<T> = T extends Promise<infer U> ? U : T

async function fetchUser(id: string) {
  const res = await fetch(`/api/users/${id}`)
  return res.json() as Promise<{ id: string; name: string; email: string }>
}

type User = UnwrapPromise<ReturnType<typeof fetchUser>>

// 类型安全的事件系统
interface EventMap {
  login: { userId: string; timestamp: number }
  logout: { userId: string }
}

class TypedEmitter<T extends Record<string, any>> {
  private handlers = new Map<keyof T, Set<Function>>()
  on<K extends keyof T>(event: K, handler: (payload: T[K]) => void) {
    if (!this.handlers.has(event)) this.handlers.set(event, new Set())
    this.handlers.get(event)!.add(handler)
  }
  emit<K extends keyof T>(event: K, payload: T[K]) {
    this.handlers.get(event)?.forEach(h => h(payload))
  }
}

这套方案已经在线上稳定运行了半年以上，经过了实际验证。

深度解析

先来看基本的实现方式：

type DeepPartial<T> = T extends object ? { [P in keyof T]?: DeepPartial<T[P]> } : T

interface AppConfig {
  api: { baseUrl: string; timeout: number; retries: number }
  ui: { theme: 'light' | 'dark'; language: string; pageSize: number }
}

type PartialConfig = DeepPartial<AppConfig>

function mergeConfig(defaults: AppConfig, overrides: PartialConfig): AppConfig {
  const result = { ...defaults }
  for (const key of Object.keys(overrides) as (keyof AppConfig)[]) {
    if (overrides[key] && typeof overrides[key] === 'object') {
      result[key] = { ...defaults[key], ...overrides[key] } as any
    }
  }
  return result
}

这段代码展示了基本的使用方式。实际项目中还需要考虑错误处理和边界条件。

落地经验

在这个基础上，我们可以进一步优化：

type UnwrapPromise<T> = T extends Promise<infer U> ? U : T

async function fetchUser(id: string) {
  const res = await fetch(`/api/users/${id}`)
  return res.json() as Promise<{ id: string; name: string; email: string }>
}

type User = UnwrapPromise<ReturnType<typeof fetchUser>>

// 类型安全的事件系统
interface EventMap {
  login: { userId: string; timestamp: number }
  logout: { userId: string }
}

class TypedEmitter<T extends Record<string, any>> {
  private handlers = new Map<keyof T, Set<Function>>()
  on<K extends keyof T>(event: K, handler: (payload: T[K]) => void) {
    if (!this.handlers.has(event)) this.handlers.set(event, new Set())
    this.handlers.get(event)!.add(handler)
  }
  emit<K extends keyof T>(event: K, payload: T[K]) {
    this.handlers.get(event)?.forEach(h => h(payload))
  }
}

这种模式在大型项目中非常实用，能显著降低维护成本。

调优策略

实际项目中的用法会更复杂一些：

type DeepPartial<T> = T extends object ? { [P in keyof T]?: DeepPartial<T[P]> } : T

interface AppConfig {
  api: { baseUrl: string; timeout: number; retries: number }
  ui: { theme: 'light' | 'dark'; language: string; pageSize: number }
}

type PartialConfig = DeepPartial<AppConfig>

function mergeConfig(defaults: AppConfig, overrides: PartialConfig): AppConfig {
  const result = { ...defaults }
  for (const key of Object.keys(overrides) as (keyof AppConfig)[]) {
    if (overrides[key] && typeof overrides[key] === 'object') {
      result[key] = { ...defaults[key], ...overrides[key] } as any
    }
  }
  return result
}

通过这种方式，代码的可测试性和可扩展性都得到了提升。

注意事项

以下是一个完整的示例：

type UnwrapPromise<T> = T extends Promise<infer U> ? U : T

async function fetchUser(id: string) {
  const res = await fetch(`/api/users/${id}`)
  return res.json() as Promise<{ id: string; name: string; email: string }>
}

type User = UnwrapPromise<ReturnType<typeof fetchUser>>

// 类型安全的事件系统
interface EventMap {
  login: { userId: string; timestamp: number }
  logout: { userId: string }
}

class TypedEmitter<T extends Record<string, any>> {
  private handlers = new Map<keyof T, Set<Function>>()
  on<K extends keyof T>(event: K, handler: (payload: T[K]) => void) {
    if (!this.handlers.has(event)) this.handlers.set(event, new Set())
    this.handlers.get(event)!.add(handler)
  }
  emit<K extends keyof T>(event: K, payload: T[K]) {
    this.handlers.get(event)?.forEach(h => h(payload))
  }
}

注意边界条件处理，这在生产环境中至关重要。

小结

• 不要为了用新技术而用新技术
• 代码示例仅供参考，需根据业务场景调整
• TypeScript 装饰器元数据不是银弹，需要根据项目规模和技术栈选择
• 理解底层原理比记住 API 更重要
• 生产环境使用前务必做好兼容性验证